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基于E-PRE-DELIRIC风险分层模型的谵妄管理模式在重症监护病房应用的有效性及预测性能研究

曹烨君 张明珠 潘国俊 范秀丽 祖元元 杨剑税

曹烨君, 张明珠, 潘国俊, 范秀丽, 祖元元, 杨剑税. 基于E-PRE-DELIRIC风险分层模型的谵妄管理模式在重症监护病房应用的有效性及预测性能研究[J]. 解放军医学院学报, 2023, 44(5): 501-507, 524. doi: 10.3969/j.issn.2095-5227.2023.05.011
引用本文: 曹烨君, 张明珠, 潘国俊, 范秀丽, 祖元元, 杨剑税. 基于E-PRE-DELIRIC风险分层模型的谵妄管理模式在重症监护病房应用的有效性及预测性能研究[J]. 解放军医学院学报, 2023, 44(5): 501-507, 524. doi: 10.3969/j.issn.2095-5227.2023.05.011
CAO Yejun, ZHANG Mingzhu, PAN Guojun, FAN Xiuli, ZU Yuanyuan, YANG Jianshui. E-PRE-DELIRIC risk stratification model in management of delirium in intensive care unit: Outcomes and risk prediction performance[J]. ACADEMIC JOURNAL OF CHINESE PLA MEDICAL SCHOOL, 2023, 44(5): 501-507, 524. doi: 10.3969/j.issn.2095-5227.2023.05.011
Citation: CAO Yejun, ZHANG Mingzhu, PAN Guojun, FAN Xiuli, ZU Yuanyuan, YANG Jianshui. E-PRE-DELIRIC risk stratification model in management of delirium in intensive care unit: Outcomes and risk prediction performance[J]. ACADEMIC JOURNAL OF CHINESE PLA MEDICAL SCHOOL, 2023, 44(5): 501-507, 524. doi: 10.3969/j.issn.2095-5227.2023.05.011

基于E-PRE-DELIRIC风险分层模型的谵妄管理模式在重症监护病房应用的有效性及预测性能研究

doi: 10.3969/j.issn.2095-5227.2023.05.011
基金项目: 江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发[2018]87号);江苏省药学会基金(Q202033);常州市科技局应用基础研究指导项目(CJ20189002);山东省医药卫生科技发展计划项目(2019WS456)
详细信息
    作者简介:

    曹烨君,女,硕士,副主任药师。研究方向:医院药学与临床药学(疼痛、重症)。Email: 546078082@qq.com

    通讯作者:

    杨剑税,男,硕士,主治医师。Email: yang_jianshui@126.com

  • 中图分类号: R95

E-PRE-DELIRIC risk stratification model in management of delirium in intensive care unit: Outcomes and risk prediction performance

More Information
  • 摘要:   背景  谵妄是重症监护病房常见并发症,可增加死亡风险,影响预后,其防控重要性大于治疗。国内外尚未见通过风险分层模型联合优化的评估措施筛查中高风险及亚综合型谵妄并进行早期干预的报道。  目的  探讨基于E-PRE-DELIRIC早期风险分层模型的谵妄管理模式对重症监护病房(intensive care unit,ICU)患者谵妄发生率的影响,并对该风险预测模型进行效能验证研究。  方法  以常州市第四人民医院ICU病区2019年6月 - 2021年12月收治的患者为研究对象,干预组采用E-PRE-DELIRIC风险分层模型对入组患者进行风险分层,并建立基于logistic回归的多指标风险预测模型,通过ROC分析评估其预测效能。临床药师加入ICU谵妄管理团队,对中高风险患者实施重点药学监护,实施早期干预。对照组按常规谵妄管理模式执行。比较两组患者谵妄发生率、谵妄持续时间、疼痛评分、ICU住院时间和药物不良反应发生率。  结果  共纳入212例患者,干预组107例,对照组105例。两组年龄、性别、认知障碍史、酗酒史、既往病史、紧急入院、入院APACHEⅡ评分、尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、平均动脉压(mean arterial pressure,MAP)、糖皮质激素使用率和主要合并疾病等方面的差异均无统计学意义(P>0.05)。与对照组比较,干预组谵妄发生率显著降低[8.41% (9/98) vs 26.67% (28/77),P<0.01],疼痛评分较低[Md(IQR):0(0,0) vs 0.5(0,0.5)],ICU住院时间较短[(10.21 ± 8.21) d vs (13.32 ± 9.74) d],药物不良反应发生率显著降低[3.74% (4/103) vs 11.43% (12/93)],差异均有统计学意义(P <0.05)。以本研究样本所建风险预测模型:Log(P/1 - P)(联合虚拟指标/概率) = -1.317 + 0.018 × 年龄 + 0.712 × 认知功能障碍史 + 0.215 × 酗酒史 + 0.592 × 治疗经历 + 0.008 × 入ICU时的MAP值 + 0.416 × 呼吸衰竭 + 0.011 × 入ICU时的BUN值。ROC分析显示,7指标联合应用对ICU患者发生谵妄的风险预测效能较高,ROC-AUC (95% CI)、敏感度、特异度、准确度分别为0.882 (0.834 ~ 0.931)、0.892、0.869、0.873。  结论  基于E-PRE-DELIRIC早期风险预估分层模型的谵妄管理模式(药学监护及早期干预等措施)可降低ICU患者谵妄发生率,降低药物不良反应发生率,并能缩短患者的ICU住院时间。

     

  • 图  1  基于E-PRE-DELIRIC谵妄早期风险预估分层的谵妄管理模式

    Figure  1.  Construction of delirium management protocol based on the layered model of early delirium risk prediction

    图  2  7指标风险模型对ICU患者发生谵妄风险预测效能的ROC分析曲线

    Figure  2.  ROC curve of 7 index risk model for predicting the risk of delirium in ICU

    表  1  两组患者临床基线特征比较

    Table  1.   Baseline characteristics of the trial participants

     临床特征干预组(n=107)对照组(n=105)χ2/t/ZP
    性别(男/女)/例65/4263/420.0120.911
    年龄/岁70.37 ± 14.6870.09 ± 14.680.1390.890
    认知障碍史/(例,%)10(9.35)17(16.19)2.2340.135
    酗酒史/(例,%)21(19.63)16(15.24)0.7080.400
    入院紧急/(例,%)48(44.86)49(46.67)0.0700.792
    存在呼吸衰竭/(例,%)46(42.99)34(32.38)2.5390.111
    机械通气/(例,%)78(72.90)87(82.86)3.0470.081
    APACHEⅡ评分21.74 ± 7.8019.90 ± 6.531.8610.064
    入ICU时的BUN值[mmol·L-1Md(IQR)]10.83(5.48,26.60)9.55(4.90,25.66)0.1330.894
    入ICU时的MAP值94.99 ± 27.7198.19 ± 22.900.9160.361
    应用糖皮质激/(例,%)25(23.36)19(18.10)0.8950.344
    既往病史a/(例,%)19(17.76)/50(46.73)/8(7.48)/30(28.04)13(12.38)/41(39.05)/4(3.81)/47(44.76)7.0830.069
    a手术史、医疗史、创伤史、神经内科或神经外科病史。
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    表  2  干预组患者谵妄早期风险预估分层

    Table  2.   Stratified statistical table of early delirium risk prediction of patients in the intervention group

    谵妄早期风险预估分层非常低(0 ~ 10%)低风险
    (10% ~ 20%)
    中风险
    (20% ~ 35%)
    高风险
    (>35%)
    中高风险占比/%
    例数1725372860.75
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    表  3  干预组患者镇痛、镇静方案的药学监护

    Table  3.   Pharmaceutical care of analgesia and sedation schemes of patients in the intervention group

    药学监护结果变量病例数/例
    镇痛布托啡诺泵注时间过长,浓度过高13
    地佐辛泵注时间过长,浓度过高10
    镇静提醒咪达唑仑用药时长5
    提醒丙泊酚用药时长1
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    表  4  单一CAM-ICU谵妄评估方法与CAM-ICU和ICDSC联合评估筛查结果对比(%)

    Table  4.   Comparison of results between single CAM-ICU delirium assessment method and combined CAM-ICU and ICDSC assessment screening (%)

     评估方法干预组评估谵妄占比对照组评估谵妄占比干预组亚综合型谵妄对照组亚综合型谵妄谵妄总占比亚综合型谵妄总占比
    CAM-ICU3.7415.24-- 9.43-
    CAM-ICU + ICDSC8.4126.674.6721.9117.4513.21
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    表  5  两组患者管理效果相关指标分析

    Table  5.   Comparison of related indice of management effect between the two groups

     效果指标干预组
    (n=107)
    对照组
    (n=105)
    χ2/ZP
    谵妄(有/无)/例9/9828/7712.259<0.001
    谵妄持续时间/[d,Md(IQR)]1(0.5 ~ 3)3(1 ~ 5)3.931<0.001
    疼痛评分/Md(IQR)0(0 ~ 0)0.5(0 ~ 0.5)3.232<0.001
    ICU住院时间/[d,Md(IQR)]8(4 ~ 26)14(5 ~ 35)2.4550.014
    药物不良反应/(n/N,%)4/103(3.74)12/93(11.43)4.4920.034
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    表  6  ICU患者发生谵妄的多因素logistic回归分析

    Table  6.   Multivariate logistic regression analysis of risk factors for delirium in ICU patients

     风险因素变量赋值回归系数标准差Wald χ2OR95% CI
    常数项--1.3170.6384.2570.2680.077 ~ 0.936
    年龄连续变量0.0180.00336.0001.0181.012 ~ 1.024
    认知功能障碍1=有,0=无0.7120.2736.8022.0381.194 ~ 3.480
    饮酒史1=有,0=无0.2150.0885.9691.2401.043 ~ 1.473
    既往病史a1=有,0=无0.5920.2147.6531.8081.188 ~ 2.750
    入ICU时MAP值连续变量0.0080.00216.0001.0081.004 ~ 1.012
    呼吸衰竭1=有,0=无0.4160.1329.9321.5161.170 ~ 1.963
    入ICU时BUN值连续变量0.0110.0047.5631.0111.003 ~ 1.019
    a既往病史包括手术史、医疗史、外伤史、神经外科病史,有其中之一的记为1,否则记为0。
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    表  7  7指标风险模型对ICU患者发生谵妄风险预测效能的ROC分析结果

    Table  7.   ROC analysis of seven index risk model for predicting the risk of delirium in ICU patients

     指标ACU (95% CI)敏感度(n/N)特异度(n/N)约登指数准确率(n/N)
    风险回归模型0.882
    (0.834 ~ 0.931)
    0.892(33/37)0.869(152/175)0.7610.873(185/212)
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-08-29
  • 网络出版日期:  2023-05-12
  • 刊出日期:  2023-05-28

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