脑-机接口(brain-computer interface，BCI)技术作为提升脑卒中患者肢体功能的一种创新手段，近年来受到广泛关注。然而，关于BCI技术在机器人辅助脑卒中康复训练中的应用及其对患者康复效果的影响，现有相关研究较少。

探讨BCI技术控制下机器人辅助亚急性期脑卒中患者进行康复训练的临床效果，并评估该干预措施对患者血清学指标的影响。

采用单中心、随机、对照临床试验设计。选取2017年3月 — 2022年8月在空军军医大学西京医院的亚急性期脑卒中患者。通过信封法将患者随机分为对照组和BCI组，对照组接受常规康复训练，BCI组则在BCI技术辅助下进行机器人康复训练，干预周期均为4周。干预前(T0)、干预后1周(T1)、2周(T2)和4周(T3)对两组患者的运动功能和生化指标进行评估和比较。

共57人参与研究，每组各27人，最终对照组25人(男20例，女5例，平均年龄49.33 ± 10.51岁)，干预组24人(男16例，女8例，平均年龄46.98 ± 8.56岁)完成研究，两组差异无统计学意义(P＞0.05)。基线时，两组的Loewenstein作业治疗认知评估(Loewenstein Occupational Therapy Cognitive Assessment，LOTCA)评分、Fugl-Meyer下肢评估(Fugl-Meyer assessment for lower extremity，FMA-LE)评分和Fugl-Meyer平衡评估(Fugl-Meyer assessment for balance，FMA-B)评分的组间差异无统计学意义(P＞0.05)。干预结束时，各组评分均较基线时提高，差异有统计学意义(P均＜0.05)；组间比较显示BCI组的LOTCA评分显著高于对照组(81.56 ± 13.26 vs 73.56 ± 12.81，P=0.037)，但FMA-LE(18.98 ± 5.16 vs 16.33 ± 7.05)和FMA-B评分(9.55 ± 2.98 vs 8.35 ± 3.56)组间比较差异均无统计学意义 (P＞0.05)。神经营养因子(neurotrophic factors，BDNF)基线和结束时组间比较差异无统计学意义(P均＞0.05)，干预结束时两组的BDNF水平显著高于基线，且BCI组的变化值显著高于对照组[(16.90 ± 6.35) pg/mL vs (6.00 ± 2.51) pg/mL，P＜0.001]。

对于亚急性期脑卒中患者，结合BCI控制下机器人辅助的康复训练能够有效促进认知功能的恢复，增强下肢运动功能，并有助于提高BDNF分泌水平。

子痫前期是一种妊娠期特发疾病，早期预测并干预可避免疾病的发生和发展，改善妊娠结局。

探究发生子痫前期的孕早期影响因素，构建孕早期子痫前期发生风险的临床预测模型。

选取2021年1月 — 2023年12月在解放军总医院第一医学中心围生保健并住院分娩的1643例孕妇，收集孕妇的临床数据，按照7∶3的比例随机划分为建模组和验证组，采用最小绝对收缩选择算子回归(LASSO回归)分析方法筛选出子痫前期的独立影响因素并构建预测模型。对构建的临床预测模型的区分度、校准度和临床实用性进行评估。

纳入1643例孕妇，年龄(31.8 ± 3.9)岁，共1658次分娩，其中子痫前期组早发型子痫前期26次妊娠，晚发型子痫前期36次妊娠，子痫前期患病率为3.95%。建模组共纳入1160次分娩，验证组498例。建模组通过LASSO回归分析结果显示，体质量指数＞25 kg/m²、既往存在妊娠期高血压/PE/子痫、高纤维蛋白原水平和高血尿酸水平是孕早期发生子痫前期的独立关联因素。由此构建子痫前期的预测模型，预测模型建模组和验证组的受试者工作曲线下面积分别为0.920(95% CI：0.880 ~ 0.971)和0.884(95% CI：0.819 ~ 0.949)。列线图的校准曲线表明，预测值与观测值的一致性较好。临床决策曲线分析表明，列线图具有一定的临床应用价值。

体质量指数＞25 kg/m²、既往妊娠期高血压/PE/子痫病史、高纤维蛋白原水平和高血尿酸水平是子痫前期的独立预测因素。基于LASSO回归方法构建的子痫前期预测模型预测性能良好。